Stage Data Scientist - Prévision De La Demande (F/H)

Le saviez-vous ? 

Créateur de l’hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.

Nos atouts pour y parvenir ? 

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s’engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.

Stage Data Scientist - Prévision De La Demande  (F/H)

L’utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2027. Directement rattachée au COMEX France, l’Analytics Factory de Carrefour France est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l’ensemble des équipes métier de Carrefour France – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc...

Nous utilisons des approches de machine learning pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes promotionnelles, l’optimisation de l'assortiment des produits et les recommandations personnalisées sur le site carrefour.fr

🎯Vos Missions

Vous serez intégré(e) au sein d' une équipe dynamique de Data Scientists et Data Engineers qui travaillent main dans la main pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle au service de l'amélioration de la Supply Chain de Carrefour. L'équipe a déjà initié des projets de prévision de la demande couvrant des périmètres stratégiques variés, tels que les fruits et légumes, la boulangerie-pâtisserie, les innovations et les produits de grande consommation (PGC).

Vous serez encadré(e) par un Data Scientist Senior, qui vous guidera tout au long de votre stage.

Votre mission principale consistera à explorer, implémenter et évaluer des approches de
pointe en matière de prévision de la demande :

• La mesure de l'impact de variables exogènes (comme la météo ou les tendances issues des réseaux sociaux) et leur éventuelle intégration dans nos modèles de prévisions.
• La poursuite des expérimentations sur les modèles de prévision de fondation de dernière génération (Chronos, Times FM, etc.).
• Le développement de stratégies d'apprentissage incrémental (Incrémental Learning) pour permettre à nos modèles de s'entraîner sur des volumes de données toujours plus importants, tout en optimisant l'utilisation et la capacité des machines dédiées à l'entraînement.

Cette mission vous conduira à intervenir à tous les niveaux d'un projet de Machine Learning : collecte et préparation des données, recherche documentaire et modélisation, implémentation, évaluation et déploiement des modèles.

Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté de 50
ingénieurs (Data Scientists, Data Engineers, Data Ops) : présentations, partage de retours
de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, etc.

👥Votre Profil

Étudiant en Master 2 Data Science / Intelligence Artificielle / Statistiques.

Vous recherchez un stage de fin d’étude de 4 à 6 mois. 

Notre environnement technique
GCP, Python, SQL, BigQuery, dbt, Kubernetes, Terraform, Airflow

Vos petits plus

• Travaillant quotidiennement sur GCP dans une démarche serverless, nous apprécions vos expériences sur n’importe quelle plateforme cloud.
• Adoptant une approche itérative, nous accordons une grande valeur à vos expériences de
  développeur logiciel agile.

📝Informations complémentaires

• Date de début : Mars 2026

• Durée : 6 mois

• Localisation : Massy (91) – RER B/RER C Massy-Palaiseau

• Avantages : 50% du titre de transport pris en charge par Carrefour

• Autres avantages propres au campus/site : parking, restauration, salle de sport, conciergerie…

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d’aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.